我国高血压患病率不断增加^[1]，影响人们的生活质量。家庭作为最基本的社会单位，家庭支持对个人的心理和行为都会产生潜移默化的影响^[2]。目前，对于家庭参与血压管理研究主要集中在家庭参与式的健康教育与高血压患者的血压、自我效能和自护能力之间的关系^[3]，然而对于家庭成员参与血压管理与患者血压及其血压控制行为之间关系的研究较为匮乏。本研究将以安徽省界首市部分农村地区高血压患者为对象，从家庭成员参与血压管理影响患者血压及其控制行为的视角做一些探索分析，以了解家庭参与血压管理在高血压控制中的应用价值，为更好地控制患者的血压提供依据和支持。

从安徽省界首市3个乡镇中抽取高血压患者进行入户现场调查，由卫生室提供全部高血压患者档案进行初步筛选，并安排2名经过专业培训的调查员进行入户调查。调查对象的纳入标准：1)当地户籍且过去一年在村内生活6个月以上；2)年龄18周岁及以上；3)经医生确诊患有高血压；4)能自主参加并回答问题。排除标准：有精神疾病、意识障碍、无法配合完成调查者。本调查通过本单位医学伦理学委员会审查。

采用结构化问卷对调查对象进行面对面访谈，对于具备一定文化程度的患者，让其阅读纸质版问卷知识内容，对于文化程度较低或未接受过教育的患者，以播放录音的方式向其传递合理用药知识。调查时间为2019年12月-2020年1月。

包括：1)社会人口学信息；2)高血压患者血压控制行为；3)自编家庭成员参与高血压管理量表，包括家庭成员对患者的购买支持、饮食与运动支持、心理与服药支持；3)抑郁、焦虑、睡眠情况分别采用抑郁自评量表、焦虑自评量表、匹兹堡睡眠质量指数^[4]。现场测量血压: 待调查对象静坐30min以上对其测量, 诊断标准参照《中国高血压防治指南2010》。

自编家庭成员参与血压管理量表共15个条目，经信效度检验剔除其中2个条目(控制抽烟、控制喝酒)，最终纳入13个条目(帮助多吃蔬菜、监督测量血压、帮助多做体力活动、帮助多吃水果、帮助正确使用降压药、帮助控盐、帮助控制主食和脂肪、帮助调节情绪、设法帮助增加高血压防治知识、帮助多吃粗粮/杂粮、帮助控制失眠、帮助买降压食品或补品、帮助买降血压中药)，满分13分。本研究中家庭成员参与血压管理量表的Cronbach's α系数为0.835，有良好的信度，经因子分析提取的3个主成分方差累计贡献率达到50.63%，3个维度分别命名为购买支持(2个条目)、饮食与运动支持(6个条目)、心理与服药支持(5个条目)。

本研究对调查全过程进行了严格的质量控制：包括问卷的制定、调查员的培训、调查结果的审核和分析等，如发现质量问题立即讨论、纠正。并且在调查开始前，获得调查对象的知情同意，并对其实行保护原则和相关程序。

使用EpiData3.1进行双录入，SPSS 16.0统计软件进行数据统计分析。在对数据资料进行正态性分析的基础上，经t检验和方差分析最终纳入13个条目，经因子分析提取3个主成分(购买支持、饮食与运动支持、心理与服药支持)。计数资料以频数及率表示，计量资料以x±s表示，对有统计学意义的指标进行多因素分析，采用多元线性回归和logistic回归，检验水准α=0.05。

共调查240名高血压患者，其中男性113名(47.1%)，女性127名(52.9%)；年龄31~91岁，平均年龄(65.25±10.95)岁；现场测量血压正常者占18.5%，存在睡眠、焦虑、抑郁问题者分别占60.7%、17.2%、16.8%。不同病程的高血压患者家庭参与得分不同，病程≥3年的家庭参与得分高于病程＜3年的；不同年龄、文化程度的高血压患者心理服药支持得分不同，文化程度低、年龄≥60岁的心理与服药支持得分高于文化程度高的、< 60岁的；不同血压分级的高血压患者饮食与运动支持得分不同，3级高血压患者饮食与运动支持得分低于其他血压分级，其它组别间均无统计学差异。见表 1。

表 1

表 1 调查对象不同人口学特征的家庭参与得分比较(分，x±s) n/% 购买支持 饮食与运动支持 心理与服药支持 家庭参与支持总分 性别     男 113/47.1 0.13±0.37 3.03±2.19 1.84±1.45 4.99±3.35     女 127/52.9 0.09±0.31 3.01±2.04 2.18±1.59 5.28±3.37     t 1.048 0.069 -1.728 -0.652     P 0.296 0.945 0.085 0.515 年龄/岁     18~ 79/33.1 0.09±0.29 2.96±2.08 1.67±1.42 4.69±3.22     60~ 80/33.5 0.15±0.39 3.23±2.03 2.24±1.50 5.63±3.30     70~ 80/33.5 0.09±0.33 2.90±2.21 2.18±1.61 5.16±3.48     F 0.894 0.541 3.360 1.558     P 0.410 0.583 0.036 0.213 文化程度     文盲 113/47.1 0.08±0.30 3.06±2.03 2.35±1.55 5.51±3.31     小学 76/31.7 0.14±0.39 2.86±2.15 1.67±1.37 4.67±3.26     初中及以上 51/21.2 0.12±0.33 3.16±2.24 1.80±1.59 5.04±3.57     F 0.870 0.360 5.359 1.446     P 0.420 0.698 0.005 0.238 是否外出*     否 213/89.1 0.10±0.31 2.98±2.09 2.06±1.54 5.12±3.35     是 26/10.9 0.19±0.49 3.46±2.23 1.81±1.41 5.46±3.35     t -0.949 -1.110 0.782 -0.479     P 0.351 0.268 0.435 0.633 病程/年     0~ 53/22.2 0.02±0.14 2.40±2.16 1.64±1.47 4.08±3.37     3~ 92/38.5 0.13±0.34 3.18±2.00 2.10±1.52 5.40±3.28     8~ 94/39.3 0.14±0.40 3.18±2.15 2.17±1.56 5.49±3.35     F 2.454 2.807 2.205 3.438     P 0.088 0.062 0.113 0.034 并发症     有 111/46.6 0.14±0.40 2.98±2.16 2.15±1.53 5.28±3.36     无 127/53.4 0.08±0.27 3.02±2.07 1.87±1.52 4.97±3.35     t 1.453 -0.152 1.411 0.711     P 0.148 0.879 0.159 0.478 血压分级     正常 44/18.5 0.09±0.29 3.00±2.10 1.80±1.44 4.89±3.21     1级高血压 85/35.7 0.12±0.36 3.39±2.05 2.21±1.57 5.74±3.41     2级高血压 68/28.6 0.07±0.27 3.07±2.05 2.09±1.62 5.21±3.31     3级高血压 41/17.2 0.17±0.44 2.27±2.19 1.78±1.37 4.22±3.35     F 0.761 2.680 1.140 2.030     P 0.517 0.048 0.334 0.110 BMI/kg·m-2     ＜18.5 3/1.3 - 3.33±3.06 3.00±1.73 6.33±4.51     18.5 ~ 65/28.0 0.11±0.36 3.05±2.25 2.12±1.74 5.28±3.78      24.0~ 90/38.8 0.09±0.29 2.75±2.09 1.87±1.47 4.69±3.19     28.0 ~ 74/31.9 0.15±0.39 3.41±1.99 2.15±±1.40 5.70±3.13      F 0.526 1.297 0.966 1.345     P 0.665 0.276 0.409 0.260 存在睡眠问题     是 145/60.7 0.10±0.35 3.19±2.13 2.10±1.57 5.39±3.40     否 94/39.3 0.12±0.32 2.78±2.06 1.91±1.46 4.81±3.25     t -0.303 1.473 0.933 1.312     P 0.762 0.142 0.352 0.191 存在焦虑问题     是 41/17.2 0.12±0.46 2.51±2.23 1.76±1.41 4.39±3.20     否 197/82.8 0.11±0.31 3.12±2.07 2.08±1.55 5.30±3.36     t 0.452 0.199 -1.223 -1.584     P 0.792 0.094 0.223 0.115 存在抑郁问题     是 40/16.8 0.05±0.32 2.65±2.18 1.74±1.58 4.38±3.25     否 198/83.2 0.12±0.34 3.09±2.09 2.08±1.51 5.29±3.35     t -1.281 -1.197 -1.242 -1.548     P 0.205 0.233 0.215 0.123 注: *过去一年，有外出务工经历的人

表 1 调查对象不同人口学特征的家庭参与得分比较(分，x±s)

家庭成员参与血压控制的15个行为中，参与率较高的前3个分别是帮助控制抽烟、帮助控制喝酒、帮助多吃蔬菜；参与率较低的前3位分别是为您买过减压用的中药、为您买过降压食品或补品、设法帮您控制失眠。见表 2。

表 2

表 2 高血压患者家庭成员参与血压控制行为现状(n/%) 行为 n 参与率/% 行为 n 参与率/% 帮助控制抽烟 174 72.5 帮助控制主食和脂肪 114 47.7 帮助控制喝酒 170 70.8 帮助调节情绪 106 44.2 帮助多吃蔬菜 160 66.7 设法帮助增加高血压防治知识 77 32.1 监督测量血压 148 61.7 帮助多吃粗粮/杂粮 73 30.4 帮助多做体力活动 130 54.2 帮助控制失眠 29 12.1 帮助多吃水果 124 51.7 帮助买降压食品或补品 19 7.9 帮助正确使用降压药 124 51.7 帮助买降血压中药 7 2.9 帮助控盐 122 50.8

表 2 高血压患者家庭成员参与血压控制行为现状(n/%)

分别以家庭参与总得分和3个维度得分为因变量，以患者的社会人口学特征、是否外出、病程、有无并发症等为自变量，采用强迫引入法，进行多元线性回归分析。结果显示，病程长、血压分级低是饮食与运动支持得分的保护因素；病程长也是家庭参与支持总分的保护因素。见表 3。

表 3

表 3 家庭参与血压控制影响因素的多元线性回归分析 项目 购买支持 饮食与运动支持 心理与服药支持 家庭参与支持总分 Beta t P Beta t P Beta t P Beta t P 常数项 - -0.511 0.610 — 0.277 0.782 — 0.205 0.838 — 0.171 0.864 性别 -0.024 -0.321 0.749 0.001 0.017 0.986 0.100 1.351 0.178 0.045 0.605 0.546 年龄 0.012 0.154 0.878 -0.002 -0.025 0.980 0.109 1.385 0.167 0.056 0.704 0.482 文化程度 0.033 0.440 0.661 0.019 0.259 0.796 -0.105 -1.402 0.162 -0.039 -0.512 0.609 外出 0.094 1.319 0.189 0.096 1.369 0.172 0.008 0.117 0.907 0.078 1.098 0.273 病程 0.103 1.366 0.173 0.184 2.490 0.014 0.075 1.003 0.317 0.158 2.116 0.036 有并发症 -0.080 -1.084 0.280 0.054 0.750 0.454 -0.038 -0.526 0.599 0.006 0.084 0.933 血压综合分级 0.013 0.191 0.849 -0.144 -2.127 0.035 -0.008 -0.112 0.911 -0.096 -1.407 0.161 BMI分级 0.035 0.482 0.630 0.034 0.480 0.632 0.008 0.109 0.913 0.029 0.406 0.685 存在睡眠问题 -0.006 -0.083 0.934 -0.136 -1.959 0.051 -0.041 -0.596 0.552 -0.102 -1.464 0.145 存在抑郁问题 0.123 1.562 0.120 0.088 1.134 0.258 0.119 1.501 0.135 0.134 1.690 0.093 存在焦虑问题 -0.084 -1.073 0.284 0.069 0.895 0.372 0.046 0.587 0.558 0.049 0.630 0.529 注: 自变量赋值情况, 性别, 男=1, 女=2;年龄, 18岁~=1, 60~=2, 70~=3;文化程度, 文盲=0, 小学=1, 初中及以上=2;外出情况, 是=1, 否=2;病程，0~=1, 3~=2, 8~=3;有无并发症, 有=1, 无=2;血压分级, 正常血压=1, 1级高血压=2, 2级高血压=3, 3级高血压=4;BMI, ≤18.5=1, 18.5~=2, 24.0~=3, 28.0~=4;存在睡眠问题, 是=1, 否=2;存在焦虑问题, 是=1, 否=2;存在抑郁问题, 是=1, 否=2

表 3 家庭参与血压控制影响因素的多元线性回归分析

以高血压患者收缩压、舒张压作为因变量，以社会人口学特征、是否外出、病程、家庭参与3个维度等为自变量，采用强迫引入法，进行多元线性回归分析。结果显示，未外出、病程短、饮食与运动支持得分高是收缩压的保护因素。年龄大、未外出是舒张压的保护因素。见表 4。

表 4

表 4 高血压患者收缩压和舒张压影响因素多元线性回归分析 项目 收缩压 舒张压 Beta t P Beta t P 常数项 — 7.679 ＜0.001 — 9.864 ＜0.001 性别 0.007 0.088 0.930 -0.131 -1.783 0.076 年龄 0.109 1.375 0.171 -0.236 -3.036 0.003 文化程度 -0.030 -0.390 0.697 -0.034 -0.455 0.650 外出 0.152 2.155 0.032 0.170 2.469 0.014 病程 0.17 2.255 0.025 0.092 1.256 0.211 有并发症 0.104 1.425 0.156 -0.019 -0.270 0.787 BMI分级 ＜0.001 0.006 0.995 0.003 0.047 0.963 存在睡眠问题 0.051 0.725 0.469 0.051 0.743 0.458 存在焦虑问题 -0.039 -0.497 0.620 -0.047 -0.613 0.541 存在抑郁问题 0.106 1.327 0.186 0.019 0.242 0.809 购买支持 -0.012 -0.168 0.866 0.007 0.103 0.918 饮食与运动支持 -0.186 -2.167 0.031 -0.096 -1.152 0.251 心理与服药支持 0.098 1.132 0.259 -0.006 -0.067 0.947 注：赋值情况同表 3

表 4 高血压患者收缩压和舒张压影响因素多元线性回归分析

以高血压患者的12个血压控制行为作为因变量，以患者的社会人口学特征、是否外出、病程、有无并发症、血压分级、BMI分级、睡眠问题、焦虑问题、抑郁问题以及家庭参与的3个维度作为自变量，采用逐步回归法，进行多因素logistic回归分析。结果显示，心理与服药支持得分是服药、控制主食、注意睡眠的促进因素；饮食与运动支持得分是少吃盐、多吃蔬菜、多吃水果、多吃粗粮或杂粮、少吃脂肪、增加体力活动、控制抽烟、控制喝酒、调节情绪的促进因素。见表 5。

表 5

表 5 血压控制行为的多因素logistic回归分析 因变量 自变量 B P OR OR95%CI 服药 病程 -0.675 0.032 0.551 0.320~0.949 心理与服药支持 -0.312 0.050 0.744 0.553~1.00 少吃盐 饮食与运动支持 -0.214 0.001 0.806 0.708~0.918 多吃蔬菜 年龄 0.276 0.032 1.447 1.031~2.03 饮食与运动支持 -0.236 ＜0.001 0.781 0.684~0.893 多吃水果 存在焦虑问题 0.833 0.018 2.764 1.191~6.413 饮食与运动支持 -0.214 0.011 0.795 0.666~0.949 多吃粗粮或杂粮 有无并发症 1.288 ＜0.001 3.824 2.034~7.19 饮食与运动支持 -0.236 0.004 0.801 0.688~0.932 控制主食 有无并发症 0.768 0.009 2.072 1.198~3.583 血压综合分级 0.331 0.016 1.421 1.068~1.889 心理与服药支持 -0.201 0.035 0.823 0.686~0.987 少吃脂肪 饮食与运动 -0.220 0.002 0.803 0.701~0.92 增加体力活动 年龄 -0.434 0.011 0.650 0.466~0.906 饮食与运动支持 0.135 0.038 0.873 0.768~0.992 控制抽烟 存在抑郁问题 -1.414 0.010 3.832 1.387~10.587 饮食与运动支持 0.439 0.002 0.800 0.694~0.922 控制喝酒 存在抑郁问题 -1.334 0.025 3.206 1.158~8.875 饮食与运动支持 0.444 0.002 0.799 0.691~0.924 注意睡眠 存在睡眠问题 0.659 0.045 2.034 1.016~4.07 心理与服药支持 -0.227 0.023 0.781 0.631~0.967 调节情绪 存在睡眠问题 -0.824 0.021 0.474 0.251~0.894 饮食与运动支持 -0.236 0.005 0.798 0.681~0.936 注：自变量赋值情况同表 3

表 5 血压控制行为的多因素logistic回归分析

本研究调查安徽省界首市3个乡镇抽取的高血压患者进行家庭参与高血压管理现状及其影响因素，采用自编家庭成员参与血压管理量表、抑郁自评量表、焦虑自评量表、匹兹堡睡眠质量指数等进行调查研究，旨在了解安徽农村家庭参与血压控制行为的参与率，并利用相关统计学方法探讨可能影响家庭参与高血压管理的影响因素，为提高农村地区高血压科学管理水平提供依据和指导。调查结果显示，家庭参与血压控制行为的15个条目中有7个条目的参与率低于50%，均化参与率为43.8%，总体来说农村地区家庭参与患者血压控制行为的参与程度相对较低。高血压患者得到的家庭支持相对较多的是饮食与运动支持，较少得到心理与服药支持、购买支持。一方面，这可能与农村地区的总体文化程度不高有关；另一方面，居民对于饮食与运动控制血压的防治知识掌握相对较好^[5]，了解更加深入，进而给予及家庭的高血压患者此方面的控制行为较多；并且提示在今后的农村高血压管理健康教育与干预工作应多关注心理与服药支持。

本研究显示病程长是患者服药的保护因素，这与陈羲等^[6]的研究相一致，他们认为由于病程越长，就诊次数越多，获得医护人员健康宣教的机会就越多，进而提高患者的服药依从性。病程长也是饮食与运动支持、家庭参与总得分的促进因素，研究表明90%~95%的高血压是遗传和环境因素相互作用的结果, 后者主要指社会、家庭。而患者的血压控制行为能够有效地改善高血压患者自身的血压水平^[7]。随着高血压患者患病时间越长，其亲属有意识积累的控制血压知识越多，进而家庭参与血压控制行为也越多；病程长是收缩压的危险因素，这与王颖等^[8]的研究结果相似，可能是由于长时间服药降压药物导致耐药性增加以及血管状态变化导致控制效果不佳；年龄高是舒张压的保护因素，这与田爱红等^[9]研究结果一致，他们认为随着年龄的增加，人们逐渐退出工作岗位，患者压力减小，有更多的时间来进行血压管理，所以达到一种较好的控制效果。

本研究通过交换“因变量”，分析了家庭参与血压管理和患者血压之间的关联：控制了人口学特征、病程、BMI分级等影响后，发现血压等级越高的患者饮食与运动支持得分越低，饮食与运动支持得分越高的患者收缩压越低。这可能由于血压低的患者其自身的血压控制行为就越好，而自身的血压控制行为很大程度是受到家庭参与血压管理的影响，患者所获得的家庭参与支持越多，其自身的血压控制行为就越好，而本研究结果正表明了饮食与运动支持、心理与服药支持是患者血压控制行为的促进因素。

综上所述，家庭成员参与血压管理影响高血压患者的血压控制行为及血压，而患者的血压分级和病程也会影响家庭成员参与血压管理行为。高血压作为一种需要终身治疗和管理的疾病^[10]，需要家庭成员参与到患者的血压管理中来，尤其需要关注病程短、年龄低、血压等级高的患者。相比于传统的药物治疗，家庭参与高血压管理有助于患者养成良好的血压控制行为，通过自身行为习惯的改变，来达到控制血压的目的，值得作为血压控制的一项措施进行推广。

利益冲突：所有作者均申明不存在利益冲突。